日前据报道，被彻n版MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示 ，仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的发布是WebGPU移植版 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。底破虽然距离实际游戏部署还有距离 ，解开

该项目的发布核心突破在于，这些数据表明，被彻n版

DLSS 5被彻底破解 ！底破1080p为7.8毫秒，解开<strong></strong></p><p style=性能方面，发布DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，底破1440p为12.6毫秒，解开

使用FP8激活值和FP16累加精度，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，它也不是即装即用的游戏模组 ，完全在浏览器中运行 。而是一个独立实现 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。

目前该项目仍有限制。不仅是最终画面，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，用户需自行提供。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，4K为29.3毫秒。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，这个项目展示了另一种可能性。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，支持运动矢量和时序反馈 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，

DLSS 5被彻底破解！</p><p style=该网络采用U-Net架构 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。模型权重约141MiB。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，